サプライチェーンの「なぜ」に、AI が答える。
欠品の原因も、在庫の偏りも、AI に聞くだけ。ScopteX は、AI エージェントが業務データの意味を理解できるように設計された、AI ネイティブなサプライチェーン計画 SaaS です。
PROBLEM
日本の物流は、構造的な転換点にある
輸送能力の不足が現実になった今、個社の努力だけでは解けない課題が残されています。
物流 2024 年問題・トラック新法
ドライバーの時間外労働規制と法改正により、輸送能力の不足が顕在化。従来の「運べば済む」前提が崩れ、計画の精度そのものが問われています。
高度な SCM への投資障壁
需要予測や在庫最適化の仕組みは、これまで大企業だけのものでした。中堅・中小企業には導入コストの壁が高く、Excel と経験に頼る計画が続いています。
個社最適の限界
サプライチェーンは 1 社では完結しません。取引先を含む多くの中小企業が参加できなければ、サプライチェーン全体の最適化は実現しません。
SOLUTION
提供中提供中のソリューション
設定駆動型アーキテクチャにより、業務ロジックの個別開発なしで導入可能。中堅・中小企業が現実的に始められる価格設計を貫きます。
AI 需要予測
過去の実績データから需要の先を読む予測エンジン。勘と経験に頼っていた計画の出発点を、データに置き換えます。
PSI 計画
生産 (仕入)・販売・在庫をひとつの画面で管理。欠品と過剰在庫を同時に抑え、需給のバランスを見通せるようにします。
データ連携
FTP / CSV による既存システムからのデータ取込を自動化。基幹システムを置き換えることなく、今の業務のまま始められます。
設定駆動ダッシュボード
企業ごとに異なる業務項目を、開発なしの設定だけで定義。画面・権限・データ構造を業務に合わせて柔軟に構成できます。
構築予定サービス
SIP 物流標準メッセージへの対応
政府主導で進む物流標準化の基盤に対応し、企業間データ連携の垣根をなくしていきます。
WMS / TMS とのシームレス連携
需要予測・PSI から倉庫管理・輸配送管理まで、サプライチェーン最適化に必要なソフトウェア群を連携して使えるようにします。
構築予定サービスは構想段階の内容を含みます。提供時期・仕様は変更される場合があります。
AI-NATIVE
AI が、業務の意味ごと理解する。
欠品の原因はどこにあるのか。どの在庫が積み上がりそうか。これまで専門家の分析を待っていた問いに、AI が答える時代が始まっています。ScopteX は、セマンティックレイヤ・オントロジー・MCP を備えた AI ネイティブ設計。AI エージェントが業務データの意味を理解し、直接読み解けるプラットフォームです。
例えば、こんな問いに
- この商品はなぜ欠品した？
- 来月、過剰在庫になりそうな商品は？
- 需要が読みづらくなっている商品はどれ？
「この商品、なぜ欠品したの？」
入荷が 3 日遅れたのに対し、安全在庫が不足していたためです。
セマンティックレイヤ
データに業務の意味を与える
「欠品」stock_qty = 0
「安全在庫」safety_stock_qty
オントロジー
業務概念のつながりを定義する
業務データ
需要・在庫・受発注・PSI
AI エージェント接続 (MCP) は現在追加実装中です。提供時期は変更される場合があります。
VISION
つながるほど、最適になる社会へ。
サプライチェーンの全体最適を、日本のすべての企業に。
物流危機の解は、1 社の努力ではなく、サプライチェーン全体の連携にあります。AI がソフトウェア開発のあり方を変えた今、高度なサプライチェーン計画を妥当な価格で提供できる時代が来ました。ScopteX は、中小企業の参加障壁をなくし、サプライチェーン全体の最適化を前に進めます。
MISSION
AI を最大限に活かす開発力と SCM の専門知で、高度なサプライチェーン計画を、妥当な価格で広くあまねく届ける。
広くあまねく届く価格設計
AI を最大限に活用した開発により、個別には高価なソフトウェア群を中堅・中小企業が導入できる価格で。サプライチェーン参加の垣根を下げ続けます。
ORIGIN
社名の由来
ScopteX は「SCOPE = 見通す」から生まれた名前です。サプライチェーン (SC) の最適化 (OPT) を、テクノロジー (TEX) で実現する — その決意を一つの言葉に重ねています。
FOUNDER
30 年、サプライチェーンの現場とともに。
1994 年の野村総合研究所 (NRI) 入社以来、小売・卸・メーカーのサプライチェーンと購買の最適化に取り組んできました。大企業の変革を数多く支援するなかで見えてきたのは、日本のサプライチェーン全体を強くするには、中堅・中小企業が参加できる仕組みが不可欠だという現実です。
AI がソフトウェア開発のあり方を根本から変えた今、高度な SCM の知見を、必要とするすべての企業に届けられる時代が来ました。ScopteX は、その実現のために設立した会社です。
加藤 進
代表取締役
経歴
- 1994年 野村総合研究所 (NRI) 入社
- 小売・卸・メーカーのサプライチェーン・購買最適化プロジェクトに従事
- システム構築・業務変革プロジェクトのプロジェクトマネジャを歴任
- 専門商社・総合商社への出向で事業企画・推進を担当
- 2021年4月 株式会社ScopteX 設立
COMPANY
会社概要
- 社名
- 株式会社ScopteX
- 代表者
- 代表取締役 加藤 進
- 所在地
- 東京都港区六本木7-7-7 Tri-Seven Roppongi 8階
- 設立
- 2021年4月1日
- 資本金
- 1,000万円
- 事業内容
- サプライチェーンマネジメント SaaS の開発・提供IT コンサルティングシステム化計画・構築・運用保守AI・データ分析
- 連絡先
- contact@scoptex.com
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